Zapraszamy do współpracy w nowoczesnym projekcie związanym głównie z wizją
komputerową (ale także NLP przy agencie dialogowym) w którym celem jest rozwijanie technologii
klasyfikacji i kategoryzacji oraz "visual search" w obszarze modowym. Jeżeli lubisz wyzwania oraz
możliwość pracy przy tworzeniu najbardziej innowacyjnych technologii na skali światowej z wykorzystaniem
sieci neuronowych, oraz co najważniejsze - praktycznej implementacji tych technologii u naszych
Klientów, to jest to oferta dla Ciebie.
Wymagane doświadczenie:
- Umiejętność programowania w Python
- Znajomość biblioteki Numpy
- Znajomość zagadnień związanych z uczeniem maszynowym
- Praktyczna znajomość konwolucyjnych sieci neuronowych
- PyTorch (bądź inna biblioteka do głębokich sieci neuronowych)
Mile widziane:
- Znajomość scipy/pandas
- Znajomość systemów rekomendacyjnych
- Znajomość podstaw teoretycznych uczenia maszynowego
- Znajomość systemów kontroli wersji: git
- Udokumentowane projekty wykorzystujące głębokie sieci neuronowe w wizji komputerowej
Administrator rozwiązań chmurowych będzie odpowiadał za utrzymanie środowisk oraz
wdrożenia rozwiązań na środowiska zarządzane na platformie Google Cloud.
Obowiązki:
- Projektowanie i budowa wymaganych środowisk (infrastruktury) w oparciu o chmurę
- Projektowanie i budowa rozwiązań automatyzujących wdrożenia
- Tworzenie dokumentacji technicznej opisujących infrastrukturę
- Planowanie rozwoju środowisk i infrastruktury, oraz optymalizacja kosztów jej utrzymania
- Monitorowanie i reagowanie na incydenty dotyczące bezpieczeństwa i wydajności infrastruktury
- Raportowanie statusu zadań, stanu infrastruktury oraz jej kosztów
- Poszukiwanie i proponowanie nowych rozwiązań
Wymagania:
- Znajomość rozwiązań chmurowych - Google Cloud Platform
- Znajomość języków programowania/ skryptowych: PowerShell, Python, bash/sh
- Umiejętność planowania i projektowania infrastruktury
- Przynajmniej roczne doświadczenie zawodowe w zakresie utrzymania infrastruktury w chmurze
Mile widziane:
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2
- Znajomość UML na poziomie deployment
- Ukończone studia lub studenci ostatnich lat studiów technicznych związanych z inżynierią
oprogramowania
Głównym zdaniem starszego programisty Python jest przygotowane do komercjalizacji
(wdrożenia w środowiskach produkcyjnych) rozwiązań opracowanych w obszarze R&D. Starszy programista
Python wspiera pracowników naukowych w implementacji projektowanych i testowanych przez nich rozwiązań,
w budowie interfejsów do platformy produktów spółki oraz architektury systemu stworzonej przez
architekta wraz z Kierownikiem B+R oraz pozostałymi członkami zespołu.
Obowiązki:
- Budowa i wsparcie w utrzymaniu rozwiązań IT realizowanych przez pracodawcę
- Budowa testów kodu (jednostkowych, automatycznych) i udział w testach i odbiorach rozwiązań
- Przygotowanie i wsparcie wdrożeń rozwiązań
- Tworzenie dokumentacji technicznej rozwiązań projektowych i udział w projektowaniu i utrzymaniu repozytorium dokumentacji rozwiązań
- Wsparcie w identyfikacji i definiowaniu oraz udział w weryfikacji wymagań w zakresie systemów/rozwiązań IT
- Analiza wymagań projektowych, projektowanie rozwiązań i przeniesienie logicznej architektury na poziom rozwiązania (oprogramowania)
- Raportowanie pracy, wyników realizacji zadań
Wymagania:
- Przynajmniej trzyletnie doświadczenie jako programista Python
- Co najmniej dobra znajomość pakietów numpy, pandas, scipy
- Praktyczna znajomość podstaw OOP oraz umiejętność wykorzystania podstawowych wzorców projektowych (GoF) w Python
- Praktyczna umiejętność budowy i uruchamiania testów jednostkowych i integracyjnych z wykorzystaniem pytest
- Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania repozytorium kodu (co najmniej Git/ GitLab)
- Rozumienie notacji UML
- Znajomość języka angielskiego co najmniej na poziomie B2
- Umiejętność pracy indywidualnej i zespołowej
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy w metodologii Agile
- Znajomość infrastruktury chmurowej (np. Google Cloud) i baz NoSQL (Cassandra, Dynamodb, Mongo)
- Zorientowanie na szczegóły i umiejętność rozwiązywania problemów
- Zdolności komunikacyjne i interpersonalne
- Gotowość do nauki
- Ukończone studia lub studenci ostatnich lat studiów technicznych związanych z inżynierią oprogramowania
- Wiedza dotycząca podstaw inżynierii oprogramowania i TDD
